Philia Sophia – Javier Forero

Del Motor al Volante: Cómo Funcionan los Modelos
de Lenguaje de Gran Escala (LLMs por sus
siglas en inglés)

Imagen creada usando Leonardo.AI

Los modelos
de lenguaje de gran escala (MLGE) son un tipo de inteligencia artificial
(IA) que han revolucionado la forma en que interactuamos con los
computadores. Los MLGE están entrenados en enormes conjuntos de datos de
texto, imágenes y contenido, lo que les permite realizar una amplia gama de
tareas, incluyendo la generación de texto e imágenes, la traducción de idiomas
y la escritura de diferentes tipos de contenido creativo.

¿Cómo funciona un motor de carro?

Un motor de
carro es un sistema complejo que convierte el combustible en energía mecánica.
El motor tiene muchas partes móviles, incluyendo pistones, cilindros, válvulas
y un cigüeñal. Cuando el motor funciona, los pistones se mueven hacia arriba y
hacia abajo dentro de los cilindros, comprimiendo la mezcla de aire y
combustible. Luego, las bujías encienden la mezcla, lo que crea una explosión
que impulsa los pistones hacia abajo. Este movimiento hacia abajo de los
pistones gira el cigüeñal, que a su vez impulsa las ruedas del vehículo.

¿Cómo funciona un MLGE?

Un MLGE
es un tipo de red neuronal que está entrenada para generar texto. El MLGE
se entrena con un conjunto de datos de texto masivo, lo que le permite aprender
los patrones y relaciones entre palabras y frases.

Cuando al MLGE
se le da un “prompt” (o contexto inicial), utiliza su conocimiento del
conjunto de datos para generar texto relevante al mismo. El MLGE lo hace
prediciendo la siguiente palabra en la secuencia, una palabra a la vez. El MLGE
continúa prediciendo la próxima palabra hasta que alcanza el final de la
secuencia o hasta que se le indica detenerse.

Imagen creada usando Canva

La analogía
entre un motor de carro y un MLGE se puede esbozar de la siguiente
manera:

• El
  combustible para un motor de carro es la gasolina, mientras que el poder para
  un MLGE son los datos.
• Los
  pistones en un motor de carro convierten el combustible en energía mecánica,
  mientras que las neuronas en un MLGE convierten los datos en texto.
• El
  cigüeñal en un motor de carro impulsa las ruedas, mientras que el resultado de
  un MLGE se puede utilizar para impulsar una amplia gama de aplicaciones,
  como chatbots, sistemas de traducción automática y herramientas de generación
  de texto o imágenes.

«El MLGE
es un motor, no un producto», Por
PARK JI HO

«Los MLGE, o modelos de lenguaje de
gran escala, no son productos en sí mismos, sino motores que pueden utilizarse
para crear productos. Son similares a los motores de carros en que proporcionan
la potencia para mover algo, pero necesitan otros componentes para ser útiles.
Por ejemplo, un motor de carro necesita ruedas, un chasis y un volante para ser
un producto de transporte.»

Los Modelos de
Lenguaje de Gran Escala son Motores

Imagen creada usando Dalle3

Al igual
que un motor potente está en el corazón de un gran vehículo, los Modelos de
Lenguaje de Gran Escala (MLGE) como GPT-4, LlaMA, PaLM,
and Claude sirven como los poderosos ‘motores’ que impulsan ‘productos’
innovadores como ChatGPT, Bard, Bing, Grok y más.
Pero recuerda, los MLGE no son productos independientes; son motores de
alto rendimiento que requieren componentes adicionales y una configuración
cuidadosa, al igual que un carro necesita una transmisión bien ajustada y un
volante para alcanzar su máximo potencial. Los MLGE son la fuerza motriz
detrás de las aplicaciones creativas de IA generativa, pero su verdadera magia
cobra vida cuando se combinan con indicaciones claros en los “prompt” (o
contexto inicial) y técnicas de post-procesamiento.

El resultado de un MLGE

Se puede
comparar con el rendimiento de diferentes modelos de carros. Así como un Ferrari
rendirá mejor que un Toyota Corolla en una pista de carreras, un MLGE
entrenado en un conjunto de datos grande y diverso generará texto de mejor
calidad que un MLGE entrenado en un conjunto de datos más pequeño y
menos variado.

«En los primeros días de la Fórmula Uno,
todo se trataba del motor. Muchos pensaban que cuanto mejor fuera el motor,
mejor sería el carro, mejor sería el piloto que un equipo podía atraer y, en
resumen, más podios y campeonatos eventualmente ganarías. Pero esto cambió. A
medida que los motores continuaron mejorando, se hizo evidente que otros
componentes del carro se volvían cada vez más importantes. Sí, poder agregar
más caballos de fuerza es útil, pero a veces obtener la aerodinámica correcta
es incluso más importante.»

Por Judah Taub, miembro del Consejo
de Forbes

Sin
embargo, me gustaría señalar que los MLGE todavía están en desarrollo. A
veces pueden cometer errores y es posible que no siempre puedan generar texto
que sea relevante para el “prompt” o hechos exactos, siempre se requiere de la
validación humana.

Así como el
combustible en un motor de carro determina el rendimiento del motor, la calidad
de los datos en un MLGE determina la calidad del texto que el MLGE
puede generar.

Imagen creada usando Dalle3

Además, así
como la transmisión en un motor de carro permite que el motor impulse las
ruedas, la respuesta de un MLGE permite que el MLGE genere texto
que es relevante para el “prompt” (o contexto inicial).

Los MLGE
todavía están en desarrollo, pero tienen el potencial de revolucionar la forma
en que interactuamos con los computadores y el mundo que nos rodea.

Los MLGE
son los motores de la revolución de la IA. Impulsan una amplia gama de
nuevas aplicaciones innovadoras. A medida que los MLGE continúan
desarrollándose, podemos esperar que desempeñen un papel aún más significativo
en nuestras vidas.

Descargo de
responsabilidad: Empleé modelos de texto a imagen, incluyendo DALL·E
3 y Leonardo.AI, así como Google Bard y ChatGPT 4,
para crear y pulir esta publicación.